Egresados de Física UG impulsan carreras en inteligencia artificial y datos
León, Gto.- La División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato Campus León realizó el Encuentro de Egresados y Egresadas: Trayectorias en Data Science y Machine Learning, espacio donde profesionistas formados en posgrados de Física compartieron experiencias sobre su incorporación en empresas nacionales e internacionales vinculadas con inteligencia artificial, análisis de datos y desarrollo tecnológico.
Durante cerca de dos horas, las y los panelistas hablaron sobre los retos de incorporarse a sectores tecnológicos y adaptarse a nuevas herramientas fuera del ámbito académico.
Las personas participantes coincidieron en que la formación científica permite desarrollar habilidades para resolver problemas complejos, fortalecer el pensamiento lógico, la capacidad de análisis y la autonomía para investigar.
El encuentro se desarrolló en el Claustro Académico Dr. Octavio José Obregón Díaz y reunió a estudiantes, docentes e investigadores. La moderación estuvo a cargo de Alejandro Gil Villegas y Carlos Padierna, con organización de Rigoberto Castro Beltran.
En el foro participaron Atalia Navarro Bullosa, científica de datos en Insulet Corporation; Oleg Burgueño Gerardo, ingeniero de datos en Insulet; Vannia González Macías, directora de Machine Learning en Capital One; María Soto Alcaraz, científica de datos en BanBajío; Juan Carlos De Haro Santos, especialista en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, y Daniela Cywiak Córdova, analista y tester de inteligencia artificial en HDI Seguros.
“En la ciencia uno aprende a enfrentarse a problemas donde no existe una respuesta clara. Eso es exactamente lo que te encuentras en la industria”, comentó Juan Carlos De Haro.
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También compartieron recomendaciones para estudiantes interesados en ciencia de datos y machine learning, entre ellas adaptar el currículum según las vacantes, fortalecer la comunicación de habilidades técnicas y construir redes de contacto desde la etapa universitaria.
El foro también sirvió como espacio de retroalimentación para la actualización de programas educativos de la DCI. Las y los egresados señalaron que la formación matemática y científica es sólida, aunque consideraron importante fortalecer la vinculación con el entorno laboral actual.
Durante el cierre, Oleg Burgueño explicó que la ingeniería de datos evoluciona hacia áreas especializadas en arquitectura de nube y análisis de información. Por su parte, Vannia González señaló que la inteligencia artificial ya transforma los perfiles técnicos en la industria.
“Lo mecánico ya casi está resuelto por ti. Lo que queda es saber qué hacer con eso”, comentó Vannia González.
