Estudiante de la UG recibe reconocimiento internacional por proyecto sobre virus del tomate
Yuriria, Gto.- Aurora Álvarez Sámano, estudiante de la Maestría en Ingeniería Electrónica Aplicada de la Universidad de Guanajuato (UG), recibió el reconocimiento a Mejor Presentación en la 9.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia de Máquinas (MLMI), celebrada en Tokio, Japón, por un proyecto orientado a detectar el virus rugoso del tomate mediante redes neuronales artificiales para favorecer la identificación temprana de esta enfermedad en cultivos.
La estudiante de la sede Yuriria del Campus Irapuato-Salamanca presentó el artículo Detection of Tomato Brown Rugose Fruit Virus (ToBRFV) on Solanum lycopersicum Leaves using Color and Texture Features and Artificial Neural Networks, trabajo que será publicado por la Association for Computing Machinery. El congreso se realizó del 17 al 20 de julio y fue organizado por la Universidad de Rikkyo.
El proyecto se centra en la detección del Virus Rugoso del Tomate (ToBRFV) en hojas de Solanum lycopersicum mediante un perceptrón multicapa, una red neuronal artificial utilizada para identificar la enfermedad. El objetivo es contribuir a la detección temprana de un virus de rápida propagación que afecta cultivos de tomate y pimiento.
La investigación se desarrolló en colaboración con la Universidad Autónoma de Sinaloa, institución que proporcionó un conjunto de imágenes de hojas sanas e infectadas. Las imágenes fueron procesadas para eliminar elementos innecesarios y obtener características relacionadas con el color y la textura, utilizadas posteriormente para entrenar la red neuronal.
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De acuerdo con la información difundida por la UG, el sistema logró clasificar hojas sanas e infectadas con altos niveles de exactitud y precisión, lo que representa una aportación para el desarrollo de sistemas inteligentes de monitoreo de enfermedades en plantas.
Aurora Álvarez Sámano, originaria de Maravatío del Encinal, en Salvatierra, cursó la Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Departamento de Estudios Multidisciplinarios y actualmente realiza estudios de posgrado en la UG. La estudiante señaló que el reconocimiento representa el resultado del trabajo realizado en equipo e individualmente. Informó además que su asesora de tesis es la doctora Rocío Alfonsina Lizárraga Morales, profesora de la División de Ingenierías.
